解题思路:

本题需要自己生成数据集,然后使用sklearn的支持向量机进行分类。

数据集的生成可以按照题目要求,使用cos和sin函数生成坐标,然后按照类别编号生成数据集。

然后使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集,使用sklearn的SVC模型进行拟合和预测,并计算精度即可。

注意需要设置gamma系数和decision_function_shape参数。

参考代码:


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