特征图尺寸缩小时卷积神经网络模型的模型复杂度会降低计算量会相应减少从而提高网络模型的运行速度。这句话对么

对的。当特征图尺寸缩小时，卷积神经网络模型的模型复杂度会降低，计算量会相应减少，从而提高网络模型的运行速度。这是因为特征图尺寸缩小会减少每个卷积层的参数数量和计算量，从而降低模型的复杂度。同时，缩小特征图尺寸还可以减少数据量，使得模型更容易在限制的计算资源下运行。

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