随着网络上物流文本的急剧增加,快速有效地获取文本的核心内容,以便判断其是否为所需信息,选择阅读文本,节省阅读时间,已成为我们这个快节奏社会中的重要需求。政府对智慧物流建设的投入以及社会对高质量物流需求的不断扩大,吸引越来越多的物流机构和公司参与信息化建设。然而,网络上与物流相关的文本类型繁多、分布广泛,例如物流新闻、物流政策、物流产业和物流技术等,但大部分文本并没有形成规范的标注结构,即使有,也只是给出了一些关键词,而没有提供这些关键词的重要性排名。因此,提高物流文本的利用率,深入有效地挖掘物流文本,是实现“互联网+物流”的重要途径之一,同时也能够提高物流科研人员的技术水平。关键信息提取技术为物流文本的数据挖掘和数据分析奠定基础,激发了社会大众对智慧物流的探索兴趣,提高了创新能力。

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