nn.init.xavier_uniform_是PyTorch中的一个初始化函数,用于初始化权重矩阵。它的作用是通过从均匀分布中随机采样来初始化权重矩阵,使得权重矩阵的元素满足均匀分布,从而使得模型更易于训练。具体来说,它会根据指定的权重矩阵的形状,将矩阵中的元素随机分布到[-sqrt(6/n), sqrt(6/n)]这个区间内,其中n为输入特征数。这个初始化方法在较深的神经网络中表现较好。


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