改写：在VGG-16网络模型的第一层、第三层卷积层后加入池化窗口为3、滑动步长为2的重叠池化层还有一个作用就是增大卷积神经网络模型的感受野增大感受野有利于卷积神经网络模型提取更加丰富的特征信息。
通过在VGG-16网络模型的第一层和第三层卷积层后添加重叠池化层，池化窗口为3，滑动步长为2，可以扩大卷积神经网络模型的感受野，从而提高其特征提取能力。这种方法可以增强模型对图像中更广泛区域的特征的捕捉，从而提高其识别准确性。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/bu7e 著作权归作者所有。请勿转载和采集!