池化层只改变了特征图的尺寸但是参数量并没有变化啊

是的，池化层并不会增加模型的参数量。它只是通过对特征图进行降采样来减小特征图的尺寸，从而减少了模型中需要处理的数据量，同时也可以增强模型对平移和旋转等变化的鲁棒性。池化层只有两个超参数：池化核大小和步幅大小，因此它们的参数数量是固定的，不会随着输入特征图的尺寸而变化。

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