自动控制原理中计算机控制系统典型原理

1.反馈控制原理：通过传感器检测控制量，将其与期望值进行比较，从而产生误差信号，并通过控制器对执行器进行调节，使控制量趋近于期望值。

2.开环控制原理：根据预设的控制规律，直接对执行器进行调节，以达到控制目标。但是，由于环境因素的影响，开环控制容易出现误差。

3.比例控制原理：根据误差信号的大小，以一定比例进行控制调节。

4.积分控制原理：根据误差信号的时间积累量，对控制量进行调节，以消除系统的静态误差。

5.微分控制原理：根据误差信号的变化速率，对控制量进行调节，以消除系统的动态误差。

6.模糊控制原理：将模糊数学理论应用到控制系统中，根据输入信号的模糊度和输出信号的模糊度，进行模糊推理，得出控制量。

7.神经网络控制原理：模拟人脑神经元之间的相互作用，通过学习和训练，实现对复杂系统的控制。

8.遗传算法控制原理：模仿生物进化过程，通过遗传算法对控制器参数进行优化，以达到最优控制效果。