什么是异构算力

异构算力是指不同类型的计算设备（比如CPU、GPU、FPGA、ASIC）在一起进行计算，以提高计算效率和性能。这些设备使用不同的架构和技术，可以在不同的应用场景中发挥不同的作用。通过使用异构算力，可以更好地利用计算资源，提高计算效率，并在各种应用领域中实现更好的性能表现。例如，使用GPU进行深度学习计算可以大大提高训练速度。