润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化符合中文论文风格。Wang等143基于菜心冠层覆盖度和株高建立回归模型完成了干物质产量的预测。Li等144将作物高光谱反射率、植被指数与作物株高融合分别建立了基于PLSR、SVM与RF的玉米生物量预测模型与仅使用高光谱数据建立的预测模型相比预测性能有了明显的改善。由此可见作物株高能够在解决作物生长中后期植被指数与冠层覆盖度饱和问题起到一定的积极作
Wang等[143]基于菜心冠层覆盖度和株高建立回归模型，预测干物质产量。Li等[144]将作物高光谱反射率、植被指数与株高融合，建立了基于PLSR、SVM和RF的玉米生物量预测模型。相比仅使用高光谱数据的预测模型，其预测性能得到显著改善。因此，作物株高在解决作物生长中后期植被指数和冠层覆盖度饱和问题中具有积极作用。
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