outputs的第二个元素通常是模型预测每个类别的概率分布,也称为预测得分。它与预测结果密切相关,因为预测结果是根据最高得分的类别确定的。例如,如果outputs的第二个元素是[0.2, 0.8],则预测结果很可能是类别1,因为它的得分最高。预测结果和得分通常一起使用,以评估模型的性能和确定哪些类别被误分类。


原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/bsq1 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录