润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化符合中文论文风格。随着计算机视觉的不断发展研究者利用作物冠层RGB图像进行生物量的预测。Sunoj等88利用Otsu阈值分割方法获取了作物的冠层覆盖情况发现其能够被用于作物生物量的预测R2为066。McRoberts等134基于牧草的RGB图像利用LBP算法建立了苜蓿与禾本草混播系统中苜蓿生物量占比预测模型相关系数为090但其仍旧无法直观地呈现不

随着计算机视觉的发展，研究者利用作物冠层RGB图像预测生物量。Sunoj等人[88]通过Otsu阈值分割方法获取作物冠层覆盖情况，并发现其可用于预测作物生物量，R2为0.66。McRoberts等人[134]基于牧草的RGB图像，利用LBP算法构建了苜蓿与禾本草混播系统中苜蓿生物量占比预测模型，相关系数为0.90。然而，该模型仍无法直观地展现不同品种作物的干物质产量。