高中正态分布公式

正态分布是一种常见的概率分布，也是一种连续型随机变量的重要分布形式之一。在统计学和概率论中，正态分布也被称为高斯分布，因为它是由于高斯在处理误差时发现而被广泛应用的一种分布。

正态分布的概率密度函数可以表示为：

$$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$

其中，$\mu$ 是分布的期望值，$\sigma$ 是分布的标准差。

正态分布的特点是对称分布，均值和中位数相等，同时分布的两侧呈现出“钟形曲线”的形态，中心部分较高，两侧逐渐降低，形成了一个“尾部”。

在实际应用中，正态分布经常被用来描述各种现象的分布规律，例如身高、体重、心率、血压、成绩等等。同时，正态分布也是很多统计学方法的基础，例如假设检验、置信区间、回归分析等等，因此掌握正态分布的概念和公式是非常重要的。

总之，正态分布公式为理解和应用正态分布提供了重要的数学工具，对于统计学、概率论、数据分析等领域具有重要的意义。