一名自然语言处理程序员正在写中文文本分类论文请你基于下面一段话进行润色：grugate recurrent unit由cho提出是循环神经网络rnn的一种可以解决rnn中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题与lstm的作用类似不过比lstm简单容易进行训练。它与 lstm 非常相似与 lstm 相比gru 去除掉了细胞状态使用隐藏状态来进行信息的传递。它只包含两个门：更新门和重置门。 gr

GRU（Gate Recurrent Unit）是循环神经网络（RNN）的一种，由CHO提出。相比于RNN，它能够解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与LSTM类似，但比LSTM更简单易用，仅包含更新门和重置门。与LSTM不同的是，GRU使用隐藏状态进行信息传递，而不是细胞状态。在实际表现上，GRU与LSTM相差无几，但计算更简单，更易于实现。