因为使用神经网络模型来处理的数据绝大多数都是非线性的而神经网络其本身的结构是线性的所以激活函数一般都是非线性的函数。正是通过激活函数这一项引入非线性来增强网络的自我学习能力从而使得神经网络模型可以用来处理多种非线性的问题。换个表达方式
由于神经网络模型处理的数据大多数是非线性的，但神经网络本身的结构是线性的，因此需要使用非线性激活函数来增强网络的自我学习能力。这样，神经网络模型就能够处理各种非线性问题。
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