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润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化符合中文论文风格。第二章中作物冠层分割结果表明DeepLab Vv3+、SegNet与FCN-8s 3种迁移学习模型均能够用于苜蓿与禾本草混作牧草的冠层分割剔除圆形辅助标定框外的牧草生长区域后利用迁移学习方法得到的苜蓿与禾本草分割结果如图4-2a所示。

  • 日期: 2027-02-23
  • 标签: 教育

第二章研究结果表明,DeepLab Vv3+、SegNet和FCN-8s三种迁移学习模型均适用于苜蓿与禾本草混作牧草的冠层分割。在剔除圆形辅助标定框外的牧草生长区域后,利用迁移学习方法获得的苜蓿与禾本草分割结果如图4-2(a)所示。

润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化符合中文论文风格。第二章中作物冠层分割结果表明DeepLab Vv3+、SegNet与FCN-8s 3种迁移学习模型均能够用于苜蓿与禾本草混作牧草的冠层分割剔除圆形辅助标定框外的牧草生长区域后利用迁移学习方法得到的苜蓿与禾本草分割结果如图4-2a所示。

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