为什么bn层放在全连接层可以避免过拟合还有加快模型收敛速度

Batch normalization (BN)层放在全连接层中可以避免过拟合和加快模型收敛速度的原因如下：

1. 避免过拟合：BN层通过对每个batch的输入数据进行标准化处理，使得数据分布更加稳定，减少了网络对某些特定输入数据的过度适应，从而避免了过拟合的问题。

2. 加快模型收敛速度：BN层通过对输入数据进行标准化处理，使得数据的分布更加平稳，减少了梯度消失和梯度爆炸的问题，从而使得模型的训练更加稳定，收敛速度更快。

此外，BN层可以使得网络的权重初始化更加容易，从而进一步提高了模型的训练效果。