润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化。与SegNet网络模型相比FCN-8s的解码模块仅引入了Conv 3和Conv 4的低层特性进行处理结果表明FCN-8s在苜蓿分割方面展现出了更强的鲁棒性。这主要是由于SegNet网络模型的编码器向解码器传输了过多的高分辨率图像特征导致了特征信息冗余。
相较于SegNet，FCN-8s的解码模块仅利用了Conv 3和Conv 4的底层特征进行处理。结果表明，FCN-8s在苜蓿分割方面表现更具鲁棒性。这是因为SegNet的编码器向解码器传输了过多的高分辨率图像特征，导致了特征信息的冗余。
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