训练时,通常会采用多个样本组成minibatch进行推理和训练。对minibatch进行归一化处理可以建立不同样本之间的关联性,从而提高模型的拟合能力。

改写这段话:在训练的过程中会使用多个样本组成一个mini-batch进行推理和训练对mini-batch归一化的方式能够建立不同样本之间的关联性提高模型的拟合能力。

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