改写这段话：BatchNormalization的作用是将数据进行分布控制在进行训练的过程中由于输入数据分布的多样性在进行训练时很难进行收敛而通过对输入数据进行分布控制在神经网络的卷积层后添加BN层这样就能够保证数据在传递过程中的分布的相似性。

BatchNormalization被用来控制数据的分布。由于输入数据的多样性，在训练过程中很难使其收敛。但是，通过在神经网络的卷积层后添加BN层，可以控制输入数据的分布，从而确保数据在传递过程中分布的相似性。

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