感受野的大小与卷积层的卷积核尺寸、滑动步长和池化层池化窗口尺寸、滑动步长的有关

具体表现为：

1. 卷积核尺寸：卷积核尺寸越大，感受野的大小越大。

2. 滑动步长：当滑动步长增大时，感受野的大小也会增大。

3. 池化窗口尺寸：池化窗口尺寸越大，感受野的大小越大。

4. 滑动步长：当池化层的滑动步长增大时，感受野的大小也会增大。

总的来说，感受野的大小对于神经网络的性能有着重要的影响。通过调整卷积层和池化层的参数，我们可以控制感受野的大小，从而让神经网络更加灵活和高效。