为了保证回归结果的稳健性本文将通过内生性检验、缩小样本的方式进行稳健性检验。

内生性检验是指通过统计模型检测自变量与误差项之间是否存在相关性（即内生性），若存在内生性，则回归结果就会出现偏误。常用的内生性检验方法包括Durbin-Wu-Hausman检验、IV估计等。

缩小样本是指缩小样本的范围，排除一些特殊情况的影响，以验证回归结果的稳健性。例如，可以通过去除极端值、剔除离群点、选择不同的样本子集等方式来缩小样本。

通过以上两种稳健性检验方法，可以减少模型的偏误和误差，确保回归结果的可靠性和有效性。