Pandas merge() 函数：按照左侧表顺序合并数据

在 Pandas 中，可以使用 merge() 函数按照左侧表的顺序合并数据。merge() 函数的 how 参数可以设置合并方式，其中 how='left' 表示按照左侧表的顺序合并数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个表
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建第二个表
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4],
                    'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用 merge 函数按照左侧表的顺序合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')

print(merged_df)

输出结果为：

   A  B    C
0  1  a  NaN
1  2  b    x
2  3  c    y

可以看到，合并后的结果按照第一个表的顺序显示，如果某个键在第二个表中不存在，则对应的值为 NaN。