润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化。相比于DeepLab V3+迁移学习模型G-R颜色分量差值算法也能够获得可接受的冠层分割结果这主要是由于田间环境下作物冠层在绿光区光谱反射率明显高于红光区反射率该方法简单易用能够快速地完成马铃薯冠层的分割。

与DeepLab V3+迁移学习模型相比，G-R颜色分量差值算法能够获得令人满意的冠层分割结果。这是因为在田间环境下，作物冠层在绿光区的光谱反射率明显高于红光区反射率。该方法简单易用，可快速完成马铃薯冠层分割。

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