润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化符合中文论文风格。相比于DeepLab V3+迁移学习模型G-R颜色分量差值算法也能够获得可接受的冠层分割结果这主要是由于田间环境下作物冠层在绿光区光谱反射率明显高于红光区反射率该方法简单易用能够快速地完成马铃薯冠层的分割。

相对于DeepLab V3+的迁移学习模型，G-R颜色分量差值算法可获得可接受的马铃薯冠层分割结果。这是因为在田间环境下，作物冠层在绿光区的光谱反射率明显高于红光区反射率。该方法简便易用，可快速完成马铃薯冠层分割。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/brC2 著作权归作者所有。请勿转载和采集!