但我们同样希望计算机能够从这些没有被标记类别的训练样本中学习到数据内部潜在的特征并自动地分析和总结出有价值的规律从而让网络模型也可以像经过监督学习的一样可以自行推理得出有价值的输出结果同时也能将这一能力泛化到测试集上。换句话表达

我们希望计算机能够从未标记的训练样本中学习数据内部的特征，并自动分析和总结有价值的规律，让网络模型能够像经过监督学习一样自行推理出有价值的输出结果，并将这种能力泛化到测试集上。

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