2 针对序列推荐中的特征交互问题本文提供了一种提取高阶序列特征的思路设计了一种共享参数的特征交互网络。该网络使用多头自注意力模型进行特征交互对序列中每个元素的嵌入向量进行了相同的处理。在两个公开数据集以及一个私有数据集上进行实验表明了该方法的优越性以及实用价值。重写一下上面这段话。

本文针对序列推荐中的特征交互问题，提出了一种高阶序列特征提取的方法，即基于共享参数的特征交互网络。该网络采用多头自注意力模型实现特征交互，对每个序列元素的嵌入向量进行相同的处理。实验结果表明，该方法在公开数据集和私有数据集上均表现优异，具有实用价值。

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