高斯分布的均值与方差

高斯分布的均值和方差是其重要的两个参数，分别用μ和σ^2表示。

均值（μ）是高斯分布的中心位置，可以理解为其期望值。均值越大，高斯分布就越向右偏；均值越小，高斯分布就越向左偏；均值为0时，高斯分布呈现对称分布。

方差（σ^2）决定了高斯分布的分散程度，即数据点围绕均值的离散程度。方差越大，高斯分布就越分散；方差越小，高斯分布就越集中。当方差为0时，高斯分布变成一个单点，即所有数据点都相等。

总体上，高斯分布的均值和方差共同决定了其形态和特征。