监督学习算法正是通过比较、分析、学习这样大量的输入对象和与其所对应的标签的组合从而使得网络本身产生可以自行推理和判断的功能从而对于其他同类型的测试数据也可以得出符合原本设计此网络模型所期望的输出结果。换句话表达

监督学习算法通过对大量输入对象和其对应标签的组合进行比较、分析和学习，使得网络可以自行进行推理和判断，从而对于其他相似的测试数据也能够产生符合原网络模型设计预期的输出结果。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/bqbz 著作权归作者所有。请勿转载和采集!