改写：VGG-16网络模型的分类层由两个含有4096结点的全连接层以及一个Softmax分类器组成。尽管在每一个全连接层后面都加添加了一个Dropout层来防止过拟合但VGG-16网络模型中仍会产生大量参数从而导致网络模型的运算速度和收敛速度缓慢以及过拟合问题的出现。因此为了解决VGG-16网络模型在进行奶牛个体识别时由于其庞大的网络模型参数量而导致的网络模型运算速度慢以及奶牛个体识别准确率低等问
VGG-16网络模型的分类层包含两个全连接层，每层4096个结点，以及一个Softmax分类器。尽管每个全连接层都加入了Dropout层以减少过拟合，但该模型仍有大量参数，导致运算速度和收敛速度缓慢，以及过拟合问题。为了解决VGG-16在奶牛个体识别中的问题，我们对运算速度、参数量和收敛速度进行了改进。
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