mtcnn和rcnn有什么区别

MTCNN（Multi-task Cascaded Convolutional Networks）和RCNN（Region-based Convolutional Neural Networks）是两种不同的人脸检测方法。

MTCNN是一种基于卷积神经网络的多任务级联人脸检测算法，主要用于人脸框定、关键点检测和性别识别等任务。该算法能够快速准确地检测出多个人脸，并对每个人脸进行人脸关键点定位和性别识别等任务。

而RCNN是一种基于区域的卷积神经网络，主要用于目标检测任务。RCNN通过在图像中提取出一系列候选区域来定位目标，并对每个候选区域进行卷积神经网络的特征提取和分类，从而实现目标检测。

因此，MTCNN和RCNN虽然都是基于卷积神经网络的检测算法，但它们的任务和方法是不同的。MTCNN主要用于人脸检测和相关任务，而RCNN则主要用于目标检测。