润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化。由图2-9c可以看出DeepLab V3+网络模型能够准确地分割苜蓿与禾本草之间存在严重遮挡的苜蓿区域。由SegNet网络模型得到的苜蓿分割结果如图2-9d所示结果显示检测到的苜蓿边缘处存在较多的噪声像素点。总体上FCN-8s网络模型的苜蓿检测性能要优于SegNet该模型的苜蓿分割结果如图2-9e所示。
图2-9（c）表明DeepLab V3+网络模型能够精准地分割出苜蓿区域，即使存在禾本草的严重遮挡。与此相比，图2-9（d）所示的SegNet网络模型识别出的苜蓿边缘区域存在许多噪点。综合来看，FCN-8s网络模型的苜蓿检测性能优于SegNet，其结果如图2-9（e）所示。
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