润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化。本研究在347幅牧草图像中选取226幅图像用于模型训练25幅图像用于模型验证其余96幅牧草图像用于测试。以DeepLab V3+迁移学习为例模型训练过程中精度与损失变化如图2-8所示可以看出随着迭代次数的增加精度逐渐增加、损失逐渐减小直至曲线收敛。

本研究从347幅牧草图像中选取了226幅用于模型训练，25幅用于模型验证，其余96幅用于测试。以DeepLab V3+迁移学习为例，模型训练过程中精度和损失的变化见图2-8，可见随着迭代次数的增加，精度逐渐提高，损失逐渐减小，最终达到收敛状态。

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