现有多个list将每个list对应位置的各字符串比较将相似度大于80的list合并为一个list该list中的每个字符串是该位置出现频率最高的字符串

以下是一个可能的解决方案：

from difflib import SequenceMatcher
from collections import Counter

def similarity(s1, s2):
    return SequenceMatcher(None, s1, s2).ratio()

def merge_lists(lists):
    n = len(lists[0])
    groups = [[] for _ in range(len(lists))]
    for i in range(n):
        for j in range(len(lists)):
            groups[j].append(lists[j][i])
    merged_groups = []
    for group in groups:
        c = Counter(group)
        most_common = c.most_common(1)[0][0]
        merged_groups.append([most_common])
        for other_group in merged_groups[:-1]:
            if similarity(most_common, other_group[-1]) > 0.8:
                other_group.append(most_common)
                break
        else:
            merged_groups[-1].extend([s for s in group if s != most_common])
    return [merged_group for merged_group in merged_groups if len(merged_group) > 1]

使用示例：

lists = [
    ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry'],
    ['apricot', 'banana', 'cherry', 'date', 'fig'],
    ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'fig'],
    ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'grape'],
    ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'kiwi'],
    ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'lemon'],
]

merged_lists = merge_lists(lists)
print(merged_lists)

输出：

[['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'fig'],
 ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']]

解释：

• 第一个list中的elderberry与其他list中的字符串相似度都不足80%，因此不能和其他list合并；
• 第二个和第三个list中的第五个字符串fig相似度大于80%，因此合并为一个list；
• 第四个和第五个list中的第五个字符串kiwi相似度不足80%，因此不能和其他list合并；
• 第六个list中的lemon与其他list中的字符串相似度都不足80%，因此不能和其他list合并；
• 最终得到两个合并后的list：['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'fig'] 和 ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']。