润色下面的中文表述使其表达更加简洁、逻辑性强、学术化。本研究从280幅田间自然光照条件下的马铃薯RGB图像中随机选取104幅图像用于DeepLab V3 +语义分割模型的训练36幅图像用于验证其余120幅图像用于测试并将Otsu自适应阈值分割算法、G-R颜色分量差值算法与DeepLab V3+迁移学习模型得到的马铃薯冠层分割结果进行比较结果如图2-10所示。
本研究随机选取了280幅田间自然光照条件下的马铃薯RGB图像，其中104幅图像用于DeepLab V3 +语义分割模型的训练，36幅图像用于验证，120幅图像用于测试。通过比较Otsu自适应阈值分割算法、G-R颜色分量差值算法与DeepLab V3+迁移学习模型得到的马铃薯冠层分割结果，结果见图2-10。
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