什么是自监督学习
自监督学习是一种机器学习方法，它利用数据本身的内在结构和模式来进行学习，而不需要人工标记的标签或注释。通常，自监督学习的任务是从未标记的数据中学习有用的特征，以便在后续任务中使用。自监督学习可以应用于各种领域，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常见的自监督学习方法包括自编码器、对比学习、预测任务等。
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