Roy S33等人最早将图割法应用于立体匹配并通过实验表明图割算法能有效克服其他全局优化算法的缺点避免了视差在临近极线处不连续的问题。但该算法生成的视差图轮廓边缘模糊视差层的区分度低。

因此，后续的研究者们对图割算法进行了改进和优化，提高了其匹配精度和视差图的质量。例如，文献[34]提出了基于分割先验的图割算法，将图像分割的结果作为先验信息，使得匹配结果更加准确和稳定。文献[35]提出了基于多尺度的图割算法，通过在不同尺度下进行匹配，提高了视差图的边缘清晰度和细节表现。另外，还有一些基于图割算法的变种方法，如基于局部相似性约束的图割算法[36]、基于深度信息的图割算法[37]等，都取得了不错的匹配效果。