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政务领域的正式文本分类研究已经取得了显著进展。例如，Ku等人研发了一个政府决策支持系统，该系统运用自然语言处理技术、相似性测量和朴素贝叶斯算法相结合的方法，对不同类型的犯罪电子报告进行分类。研究表明，该系统的准确率达到了惊人的94.82%。这种高效率的文本分类技术在政府决策和执法领域有着广泛的应用前景。相信随着科技的不断进步，文本分类技术将会更加成熟和完善，为政务领域的信息处理和决策提供更加有效的支持。