接下来我将给你一段内容请你用你的知识重新叙述一遍并扩展它不能改变它的原意。1 扩展了使用深度学习进行文本分类的应用领域。目前基于深度学习的文本分类方法已经被广泛的应用在电商、医疗和社科等领域在中文政务领域多集中干对正式文本进行分类对非正式文本如政务留言文本的研究相对较少。但是随着该领域数据量的迅猛增长对这些数据的智能化处理又迫在眉睫。因此本文将深度学习技术融入到政务领域的非正式文本研究中以便更好的

目前，深度学习已成为文本分类领域中的一种主流方法。它已经被广泛应用于电商、医疗、社科等领域。在中文政务领域，深度学习技术已经被广泛应用于对正式文本的分类，但对于非正式文本如政务留言文本的研究相对较少。随着政务留言数据量的迅猛增长，对这些数据的智能化处理变得越来越迫切。因此，本研究将深度学习技术应用到政务留言文本的分类研究中，以实现政务工作的更好服务。我们将使用深度学习技术，如循环神经网络、卷积神经网络等来提高政务留言文本分类的准确性和效率。我们希望通过这项研究，能够为政府部门提供更加清晰、高效的政务留言处理服务，提升政府工作的质量和效率。