用pythonn写一个轮廓检测的代码并显示轮廓编号用127灰色填充第一个轮廓

以下是使用OpenCV实现轮廓检测的Python代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, 0, (0, 0, 127), -1)
cv2.putText(img, "Contour 0", tuple(contours[0][0][0]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 0))

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先使用cv2.imread()函数读取图像，然后将图像转换为灰度图像并进行二值化处理。使用cv2.findContours()函数查找图像中的轮廓，返回轮廓的列表和层次结构。然后使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓，第一个参数为图像，第二个参数为轮廓列表，第三个参数为轮廓编号，第四个参数为颜色，第五个参数为填充方式。最后使用cv2.putText()函数在轮廓上方加上轮廓编号。最后使用cv2.imshow()函数显示图像，使用cv2.waitKey()函数等待按键，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。