润色下面的表述使其表达更加学术化。本研究利用在ImageNet数据集库上预训练的VGG-16权重初始化FCN-8s网络模型。自适应矩估计Adaptive moment estimationAdam利用梯度的一阶矩和二阶矩估计动态调整各参数的学习率使各参数在每次迭代学习中相对稳定。本研究选用Adam作为优化算法其余超参数设置、图像增强操作与DeepLab V3+相同。

本研究采用已在ImageNet数据集库上预训练的VGG-16权重作为FCN-8s网络模型的初始化。为了实现更加精准的参数学习，我们使用了自适应矩估计（Adaptive moment estimation，Adam）算法来动态调整各参数的学习率，其基于梯度的一阶矩和二阶矩估计，从而使得各参数在每次迭代学习中相对稳定。本研究选择Adam算法作为优化算法，并且在超参数设置、图像增强操作等方面与DeepLab V3+保持一致。