这个任务需要使用OpenCV库,以下是一个简单的示例代码:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 编号并绘制轮廓
for i, contour in enumerate(contours):
    cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(img, str(i+1), tuple(contour[0][0]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中,我们首先读取一张图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用Canny算法进行边缘检测,得到图像的轮廓。接着,使用OpenCV中的findContours函数进行轮廓检测,并将每个轮廓编号并绘制在图像上。最后,使用imshow函数显示图像,并等待用户按下任意键关闭窗口。


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