要实现轮廓检测并得知轮廓编号分别是多少,可以使用OpenCV库中的findContours函数。

示例代码:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转化为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓并显示轮廓编号
for i in range(len(contours)):
    cv2.drawContours(img, contours, i, (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(img, str(i), tuple(contours[i][0][0]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

解释:

  1. 读取图像
  2. 转化为灰度图像
  3. 二值化处理
  4. 寻找轮廓
    • 第一个返回值是轮廓的列表
    • 第二个返回值是每个轮廓的层次结构
  5. 绘制轮廓并显示轮廓编号
    • 使用drawContours函数绘制轮廓
    • 使用putText函数显示轮廓编号
  6. 显示图像
python怎么实现轮廓检测并得知轮廓编号分别是多少

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