非极大值抑制(NMS)是一种在图像处理和计算机视觉中常用的技术,用于去除重复检测和过多检测。NMS通常用于对象检测,特别是在目标边界框(bounding box)检测中。

在目标检测中,检测器通常会产生多个重叠的边界框,而NMS的作用就是选择最佳的边界框,以便更好地表示目标。NMS的主要思想是根据置信度(confidence)值对检测结果进行排序,然后选择具有最高置信度值的框作为最终检测结果。接着,它会遍历其他边界框,如果与已选框的重叠面积大于阈值(threshold),则将其删除。

因此,NMS的阈值决定了哪些边界框将被保留,哪些将被删除。通常,阈值越高,保留的框越少,但可能会导致一些目标被错误地删除。相反,阈值越低,则保留的框越多,但也可能导致一些错误的检测结果。因此,阈值的选择需要根据具体情况进行调整。

non maximum suppressionNMS threshold的作用

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