import pandas as pd

读取Excel文件，指定sheet名称

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

获取列名列表

columns = df.columns.tolist()

遍历列名列表，处理复合表头

new_columns = [] for col in columns: if col.startswith('Unnamed'): # 如果列名以'Unnamed'开头，代表该列是复合表头的子列 new_columns[-1] += ' ' + col else: # 否则，该列是一个新的表头 new_columns.append(col)

更新DataFrame的列名

df.columns = new_columns

处理数据

...

将处理后的数据保存为新的Excel文件

df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)