以下是一个简单的Python类它可以加载不同算法的ONNX模型： import onnxruntime class ModelLoader def __init__self model_path selfsession = onnxruntimeInferenceSessionmodel_path def predictself input_data input_name = selfsessio

多态是面向对象编程中的一个重要概念，它允许不同的对象对同一个方法做出不同的响应。这种灵活性为代码的可扩展性和可维护性带来了很大的好处。

在本例中，我们使用多态来创建不同的子类，以加载不同的算法模型。这些子类继承了父类的predict方法，并重写了它以执行特定于其算法的预处理和后处理步骤。然后，它们使用super()方法调用父类的predict方法来获取原始输出，并对其进行后处理。

这种方法允许我们在不改变父类代码的情况下，轻松地扩展模型加载器，以支持更多的算法模型。这是代码可维护性和可扩展性的一个很好的例子。