可以换个方式引用resnet50吗

ResNet50是一种经典的卷积神经网络模型，可以用于图像分类、目标检测等任务。它使用了残差网络的结构，通过跨层连接的方式解决了深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题，从而能够训练更深的网络。

除了ResNet50之外，还有很多其他的卷积神经网络模型，例如VGG、Inception、MobileNet等。每个模型都有其独特的结构和特点，可以根据不同的任务需求选择合适的模型。

总之，ResNet50是一种非常优秀的卷积神经网络模型，可以在很多计算机视觉任务中发挥重要作用。