预训练大模型微调的资源消耗低如何体现？预训练模型微调低消耗如何体现

预训练大模型微调的资源消耗低可以体现在以下几个方面：

1. 训练时间短：由于预训练模型已经具备了一定的知识和能力，因此在微调时，只需要进行少量的训练，可以极大地缩短训练时间。

2. 计算资源少：预训练模型已经在大规模数据集上进行了训练，因此在微调时，只需要使用较小的数据集进行微调，能够节省计算资源的使用。

3. 需要的数据量少：由于预训练模型已经具备了一定的知识和能力，因此在微调时，只需要使用较小的数据集进行微调，能够节省数据采集和标注的成本。

4. 效果好：预训练模型已经在大规模数据集上进行了训练，具备较强的泛化能力，因此在微调时，能够获得较好的效果。