将GPU当成万能资源

是一种不正确的观念。GPU主要用于加速计算密集型任务，如图像处理、机器学习、科学计算等。但并不是所有任务都适合使用GPU，一些简单的任务可能在CPU上运行得更快。此外，GPU也有自己的限制和局限性，如内存容量和带宽等。因此，应该根据任务的特性和需求，合理选择GPU或CPU进行计算。

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