马尔科夫链模型：从1到6随机数的取值分析

根据问题描述，我们可以得到以下解答：

(1) 状态空间 E：{1, 2, 3, 4, 5, 6}，表示从中取出的数。

(2) 一步转移概率矩阵 P：

P = 
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |

解释：每个状态都有相等的概率 1/6 转移到其他状态。

两步转移概率矩阵 P^2：

P^2 = P * P = 
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |   | 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |   | 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 | * | 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |   | 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |   | 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |
| 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |   | 1/6  1/6  1/6  1/6  1/6  1/6 |

解释：P^2 表示两步转移的概率。矩阵中的每个元素代表从一个状态转移到另一个状态的概率。

(3) 求 p34：p34 表示从状态 3 转移到状态 4 的概率。

根据一步转移概率矩阵 P，我们可以得到 p34 = 1/6。每个状态都有相等的概率 1/6 转移到其他状态，所以从状态 3 转移到状态 4 的概率为 1/6。