根据研究问题和模型设定,以下是一些可能适合作为控制变量的因素:

  1. 人力资本:包括受教育程度、培训经历、技能水平等因素,可能对科研人员投入和产出指标产生影响。

  2. 资本投入:包括固定资产、资本存量等因素,可能会对主营业务收益率和新产品收益率产生影响。

  3. 地理位置:可能对数字化水平和有效专利数产生影响,因为地理位置可能与科技产业聚集程度、创新环境等因素相关。

  4. 产业结构:不同产业的特点可能会影响到企业的专精特新转型效率和区域高质量发展,例如制造业相对于服务业可能更注重技术创新和专业化。

  5. 政策支持:政府的支持政策可能对企业的科研经费投入、专利申请等产生影响,同时也可能对区域高质量发展产生影响。

  6. 市场需求:市场需求对企业的产品研发和销售产生影响,可能对主营业务收益率和新产品收益率产生影响。

长江经济带的省级面板数据利用tobit模型衡量专精特新转型效率dea模型衡量投入为科研人员投入与科研经费投入;产出指标为主营业务收益率、数字化水平、新产品收益率、有效专利数与区域高质量发展共五个维度涵盖创新、协调、绿色、政策、共享之间的关系现在要添加什么控制变量比较合适

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